Készítünk egy saját datasetet ami 5 szuperhős kutyából fog állni (Mancsőrjárat). A képeket a google keresőjével fogjuk megtalálni és némi javascripttel letöltjük az így talált képek URL-jeit. Ebből készítünk training és teszt datasetet és tanítjuk be a hálózatunkat a fast.ai keretrendszerével. Ez a megoldás alkalmas arra, hogy egyedi képfelismerőt készítsünk.

  • Szükséges előismeretek!

    Python és a 6. Bevezetés a deep learningbe című tanfolyam kelleni fog.

  • Kinek ajánljuk?

    Aki szeretne megismerkedni a kor egyik legnagyobb vívmányával a deep learninggel, és saját egyedi képfelismerőt szeretne készíteni.

  • Mit tanulsz meg?

    Datasetet kreálunk és ezzel tanítunk be egy hálózatot. At eredmény: egyedi képfelismerő!

Témakörök

  1. 1

    • 1. Colab megnyitása

    • 2. Project pawpatrol

    • 3. Marshall kutya letöltése google kereső és javascript voodooval

    • 4. Zuma képek urljei mentése

    • 5. Kutyusok képeinek csvbe mentése

    • 6. Google drive mountolása

    • 7. Dataset rendezése könyvtár létrehozásával

    • 8. A képeket tartalmazó csv fájlok feltöltése

    • 9. Képek tényleges letöltése, előkészület

    • 10. Letöltés sikerült

    • 11. Hibás képek törlése

    • 12. fast.ai source kód

    • 13. Mit kell egy datasethez definiálni?

    • 14. Dataloader

    • 15. Dataloader ellenőrzése

    • 16. Vannak rossz labelek

    • 17. Képek transzformálása augmentálása

    • 18. "Képcsoportok" (batch) transzformálása, augmentációja

    • 19. Hálózat tanítása a saját datasettel

    • 20. Hálózat tesztelése

    • 21. Confusionmatrix

    • 22. A hálózat legnagyobb tévedései kilistázása a tesztképekből

    • 23. Top losses hibás labelek kiszűrése

    • 24. Képek törlése segítséggel

    • 25. Képek törlése gdriverol manuálisan

    • 26. Újból tanítás

    • 27. Classification confusionmatrix

    • 28. Predikció és szebb kiiratás

    • 29. Top k predikció

    • 30. Több kutya egy képen

    • Project és dataset letöltése

Oktató

AI expert

Péter Litkei

Engem már teljesen besszipantott a mesterséges intelligencia, pontosabban a deep learning világa. 2012-től kezdődően a legtöbb szolgáltatás használ valamiféle neurális hálót, - kép és beszédfelismerők, google translate, önvezető autók és mire te ezt olvasod valószínűleg a barátod/barátnőd is :) - a jövő egyértelműen ez.