Python, OpenCV és a MediaPipe library segítségével ujj számolót készítünk, ráadásul két kezünket használva egyszerre. Megnézzük, hogy egy más által készített hálózatot és annak dokumentációja alapján hogyan tudnánk azt hasznosítani. A rendszer a kamera segítségével több tucat pontot, koordinátát ad át nekünk, amivel azt csinálunk amit csak akarunk. Mi megpróbáljuk az ujjak felemelését detektálni vele, hogy összeszámoljuk őket. A tanfolyam kedvcsináló a Mesterséges intelligencia és a deep learning világába. Ehhez a tanfolyamhoz a python programozási nyelv ismerete erősen ajánlott.

  • Szükséges előismeretek!

    A tanfolyam erősen épít a korábbi python tanfolyamokra.

  • Kinek ajánljuk?

    Aki szeretne megismerni egy sokoldalúan használható libraryt, amit majd saját projektjeiben is alkalmazni tud.

  • Mit tanulsz meg?

    A MediaPipe library hand landmark detection részlegét.

Témakörök

  1. 1

    • 1. Bevezető, mit készítünk?

      BETEKINTÉS

    • 2. Mediapipe library

    • 3. Virtuális környezet létrehozása

    • 4. Szükséges csomagok telepítése

    • 5. OpenCV pippel és condával

    • 6. Értelmezzük a kódot

    • 7. Neurális háló

    • 8. A feladat

    • 9. Kód értelmezése debuggolással

    • 10. Kód értelmezése jupiter notebookkal

    • 11. Results tartalmának kinyerése

    • 12. Kód refaktoring

    • 13. Landmarkból koordináták

    • 14. Két pont között a távolság

    • 15. Távolság pythonban megírva

    • 16. Fingersup() megvalósítása

    • 17. Text kiiratása

    • 18. Tesztelés

    • 19. Distance(távolság) probléma megoldása

    • 20. Több káz támogatása

    • 21. Még több bug

    • 22. Végre működik - landmarkcoord cikluson kivül

    • Project letöltése

Oktató

AI expert

Péter Litkei

Engem már teljesen besszipantott a mesterséges intelligencia, pontosabban a deep learning világa. 2012-től kezdődően a legtöbb szolgáltatás használ valamiféle neurális hálót, - kép és beszédfelismerők, google translate, önvezető autók és mire te ezt olvasod valószínűleg a barátod/barátnőd is :) - a jövő egyértelműen ez.