Végigveszzük a legfontosabb neurális hálókat az NLP világában a Huggingface library segítségével. Sentiment analysis, azaz pl. kommentek automatikus osztályozása, beszélő chatbotok. Sirik és társai alapjaihoz tartozó kérdés-felelek és szöveggenerátorokat, szövegösszefoglalókat és fordítókat. A legtöbb ilyen típusú hálózat Transformers-t használ. Nem az Optimus prime féle autóvá átalakulót..., de ezen a tanfolyamon nem is ez a fókusz. Csupán használni szeretnénk ezeket az előre betanított hálózatokat.

A tanfolyam kedvcsináló a Mesterséges intelligencia és a deep learning világába. Ehhez a tanfolyamhoz semmilyen előképzetség nem szükséges.

  • Szükséges előismeretek!

    A tanfolyam nem épít semmilyen programozási vagy mesterséges intelligencia előismeretre.

  • Kinek ajánljuk?

    Aki szeretne megismerkedni a kor a jelenlegi szövegértelmezési technikáival és a deep learninggel. De ha pl. egy hírösszefoglaló oldalt szeretnél készíteni, ahhoz elég komoly back-end alapokat leshetsz el, ami összefoglalja és le is fordítja a híreket, ha kell.

  • Mit tanulsz meg?

    Korszerű NLP technikákat a Huggingface library segítségével, praktikus, azonnal alkalmazható technikákat.

Témakörök

  1. 1

    • 1. Bevezető, NLP

      BETEKINTÉS

    • 2. Colab, github előkészítése

    • 3. Sentiment-analysis, azaz pozitív vagy negatív a komment?

    • 4. Szöveg generálása

    • 5. Kérdezz - felelek típusú hálózatok

    • 6. Neurális háló

    • 7. Neurális háló folytatás

    • 8. Hogyan működik az NLP?

    • 9. A különböző modellek más-más feladatokat oldanak meg

    • 10. Huggingface

    • 11. Aktuális német cikk összefoglalása

    • 12. Németről-angolra fordítás

Oktató

AI expert

Péter Litkei

Engem már teljesen besszipantott a mesterséges intelligencia, pontosabban a deep learning világa. 2012-től kezdődően a legtöbb szolgáltatás használ valamiféle neurális hálót, - kép és beszédfelismerők, google translate, önvezető autók és mire te ezt olvasod valószínűleg a barátod/barátnőd is :) - a jövő egyértelműen ez.