Ellátogatunk a YOLO github oldalára, megnézzük hogyan kell feltelepíteni és használni. Követjük az utasításokat és pillanatok alatt Youtube videókon alkalmazzuk az objekt detektálást. Ezzel a tehnikával pillanatok alatt megszámolhatjuk, hány autó, jelzőlápa, gyalogos és egyéb objektumok vannak a videóban. Nem csak bekeretezi nekünk a framework, hanem számszerűen a konzolon is követhetjük a fejleményeket. Képzeljük el, hogy a kedvenc sorozatunk teljes évadán lefuttatunk egy ilyet és különböző statisztikákat készíthetünk, hogy X vagy Y mennyi időt szerepelt a képernyőn stb... Ez a tanfolyam egy figyelemfelhívás a deep learning lehetőségeire.

  • Szükséges előismeretek!

    A tanfolyam nem épít semmilyen programozási vagy mesterséges intelligencia előismeretre.

  • Kinek ajánljuk?

    Aki szeretne megismerkedni a kor egyik legnagyobb vívmányával a deep learninggel, vagy aki csak youtube videókon akar "objekt detektálni". Nem tudod miről van szó? Csak nézz bele!

  • Mit tanulsz meg?

    Deep learninggel és YOLOval nagyon könnyű az object detection. Megismered a google collab környezetét és hallasz a githubról.

Témakörök

  1. 1

    • 1. Mi az a YOLO v5

    • 2. YOLO install

    • 3. Youtube videón objektumok

    • 4. Videó elkészült

    • 5. Videó nem jó

    • 6. Másik videón objekt detektálunk

Oktató

AI expert

Péter Litkei

Engem már teljesen besszipantott a mesterséges intelligencia, pontosabban a deep learning világa. 2012-től kezdődően a legtöbb szolgáltatás használ valamiféle neurális hálót, - kép és beszédfelismerők, google translate, önvezető autók és mire te ezt olvasod valószínűleg a barátod/barátnőd is :) - a jövő egyértelműen ez.